DATA-MINING-CUP: DMC 2006


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DMC 2006 Wettbewerb

Versteigerungsplattformen sind für die Internet-Community nicht mehr wegzudenken und bilden heute für viele Internet-User einen festen Bestandteil im alltäglichen Umgang mit dem Medium Internet.

Ein Name der stellvertretend für diesen Erfolg steht, ist sicherlich eBay. Die weltweit erfolgreichste Internet- Auktions-Plattform ist durch ihre Reichweite gleichermaßen für Privatauktionen wie für gewerbliche Anbieter interessant.

Allen gemeinsam ist wohl auch das Ziel, als Einsteller einer Auktion einen angemessen Preis für das zu versteigernde Produkt zu erzielen. Daher stellt sich die Frage: "Wie erziele ich den optimalen (höchsten) Preis für mein zu versteigerndes Produkt?" Viele mehr oder weniger berufene Auktions-Experten empfehlen hier kurze oder lange Laufzeiten, niedrige oder hohe Startpreise, Auktionsenden am Wochenende oder Wochentags, und viele Varianten mehr, die absolut sicher zum Erfolg führen sollen. Im Rahmen des DMC 2006 Wettbewerbs wollen wir diese Frage am Beispiel eines Elektronik-Handelsunternehmens und mit Hilfe anonymisierter Praxisdaten aus dem eBay Marktdatenprogramm wissenschaftlich beantworten.

Die DMC Aufgabe bestand in diesem Jahr in der Generierung eines Data-Mining-Modells, welches in der Lage ist, für jede neu eingestellte Auktion eine Vorhersage zu treffen, ob der tatsächlich eintretende Verkaufserlös über dem durchschnittlichen Verkaufserlös für diese Produktkategorie liegen wird.

: v.l.n.r. Simon Honc, Moritz Schlie und Jens Salomon

Bester Data Mining Nachwuchs 2006:

1. Platz     Moritz Schlie, Universität Karlsruhe
2. Platz    Simon Honc, Universität Karlsruh
2. Platz    Jens Salomon, Universität Karlsruhe
4. Platz    Andreas Jaeger, Universität Karlsruhe
5. Platz    Stefan Heinje, TU Darmstadt